TRL 1.16.0 קובע כברירת מחדל pad_to_multiple_of ל"אוטו".

המקור הרשמי דיווח על עדכון v1.16.0. תכונות: TRL עכשיו מתאמן על AWS Trainium. ראש LM המורכב מv1.15 אפשר את Neuron; הפערים הנותרים נסגרו. צוות המשימה פרסם מדריך. Neuron מחדש פעם אחת לכל צורה של כניסה, כך ריצה ללא חיבורים עומדת דקה על כל אורך רצף חדש. pad_to_multiple_of כברירת מחדל "אוטו": 128 על Neuron, ואין ברירת מחדל אחרת, כך שאין שינוי על GPU. Trainium2, Qwen3-0.6B SFT, 20 שלבים: 130 שניות עם ברירת המחדל, 260 שניות ללא.