עדכון 1.14.2 תוקן שגיאות במסלול הייצור ב-GRPO, RLOO ו-Distillation.
גרסה v1.14.2 תוקנת בעיות מסלול יצירה ב-GRPO, RLOO ו-Distillation. בנוסף, תוקנו שגיאות מדדים ב-vLLM.
עוברים מהאות המהיר להקשר המלא ולצעד המעשי בלי לאבד את החוט המקשר.
מודלים, סוכנים, רובוטיקה, מחקר, עסקים ומדיניות, עם המקור המקורי. חפשו והמשיכו מעבר לשלושים העדכונים האחרונים.
פתיחת מדד השינויים בבינה ל־30 יוםגרסה v1.14.2 תוקנת בעיות מסלול יצירה ב-GRPO, RLOO ו-Distillation. בנוסף, תוקנו שגיאות מדדים ב-vLLM.
הגרסה החדשה 1.9.5 של פרויקט ggml-org כוללת עדכונים ל-llama.cpp ו-ggml. בדיקת CUDA alloc_deps אינה תלויה יותר בבתים.
גרסה 0.21.2 של PEFT תוקנת שגיאה בפעולת מודלים אקודר-דקודר עם Transformers 5.18.0.
גרסה v1.14.1 תוקנת תקלה בשרת במהלך סינכרון משקל ראשוני ב-vLLM 0.20 עד 0.25.
הגרסה v0.21.1 תומכת ב-Tensor Parallel עם PEFT. היא דורשת גרסה 5.17.0 או גבוהה יותר של Transformers.
גרסה v1.14.0 של TRL הוסרה שישה מאמנים ניסיוניים, בהם GRPOWithReplayBufferTrainer ו-BCOTrainer.
Flax 0.12.10 משתמש כעת בחיפוש תכונות עבור היפראם.
גרסה 3.2.0 כוללת יישום מחסן חדש מאת גודיב.
הגרסה החדשה כוללת מצב אימות אגנוסטי חדש וכלים תיעוד מעודכנים לגרסה 0.12.6.
גרסה 1.40.1 כוללת שני דגמים חדשים להפרדת דיבור באודיו 8 קילוהרץ. בנוסף, היא מוסיפה תאימות ל-SDK ול-CLI לניהול זהות סוכנים.
PaddlePaddle 3.4.0 כוללת ממטב Muon לאימון מבוזר ותיקון להתאמת יצירה בהתפלגות אחידה בטנזורים גדולים.
הפשרה הזו מסירה את קובץ ggml-metal.metal מיושן, ומפנה את הדרך לשחרור whisper.cpp.
בניית Windows arm64 של whisper-bin-win-cuda עם CUDA היא ניסיונית, משתמשת בגרסה מוקדמת של CUDA Toolkit.
Lightning 2.6.6 מגביל את הפרמטר _instantiator כדי למנוע ביצוע קוד.
גרסה 5.0.0 של OpenCV תומכת כעת בבינארים של Windows-on-Arm, אשר אושרו במכשירי Qualcomm Snapdragon.
גרסה Renku 2.20.1 תוקנת בעיה בבקרת שרתים שפגעה באיסוף יומני הפגישות האנונימיות.
העדכון כולל פירוש חדש למבני פועלים איסלנדיים ושאלות מצוטטות.
Renku 2.20.0 הוסיף אחסון משותף של פרויקטים בין משתמשים, מנהלי המערכת קובעים את הגבולות.
OpenCompass v0.5.4 הוסיף את LiteLLM כשרת בינה מלאכותית וצירף מדדים חדשים לבתי הון ולהבנת קוד.
הגרסה גם מאיצה טוקניזציה והעתקת נתונים ב־USB, ומסירה את Tensor.training ואת Tensor.train().
גרסת המועמד האחרונה מחזירה את רכיב המעבד לגרסה 2.13.
גרסת המועמד החדשה מכינה מימוש של Atomic Add שמבוסס על קובץ כותרת בלבד.